Benvenuti!
Questa dispensa raccoglie materiali, spiegazioni e risorse per approfondire i temi trattati durante la conferenza del 23 gennaio 2026 presso Villa Giulia.
I link sono organizzati per argomento, seguendo il percorso della presentazione. Prendete tutto il tempo necessario per esplorare ciò che più vi interessa.
Isaac Asimov, autore di fantascienza del '900, immaginò le "Tre Leggi della Robotica" per governare il comportamento dei robot intelligenti. Sebbene siano fantascienza, hanno influenzato profondamente il dibattito sull'etica dell'IA.
L'intelligenza artificiale moderna si basa su reti neurali, sistemi ispirati (vagamente) al cervello umano. Il grande salto è avvenuto con i Transformer (2017), l'architettura che ha permesso la nascita di GPT, Claude e altri "Large Language Model".
💡 Concetto chiave: Un LLM è essenzialmente un sistema di "completamento automatico" gigantesco, allenato su miliardi di testi per prevedere la parola successiva più probabile.
I modelli linguistici non sanno fare calcoli complessi o conoscere l'ora attuale. Come risolvono? Usano tool calling: chiamano strumenti esterni (calcolatrice, orologio, motore di ricerca) e integrano il risultato nella risposta.
💡 Analogia: È come quando tu usi la calcolatrice del telefono per fare un conto. Il tuo cervello sa che serve moltiplicare, ma delega il calcolo allo strumento.
Questa capacità permette agli LLM di accedere a informazioni aggiornate, eseguire codice, cercare sul web, e molto altro.
I modelli AI moderni non lavorano solo con testo. Possono:
💡 Il segreto: Tutto viene convertito in numeri (vettori). Il testo diventa numeri, le immagini diventano numeri, l'audio diventa numeri. L'AI lavora su questa "lingua intermedia" universale.
Ecco alcuni strumenti utili per iniziare a esplorare l'intelligenza artificiale:
Il più famoso. Conversazione, scrittura, traduzione, riassunti. Versione gratuita disponibile.
→ chat.openai.comOttimo per analisi di documenti lunghi, coding, ragionamento complesso. Versione gratuita disponibile.
→ claude.aiMotore di ricerca potenziato dall'AI. Risponde citando fonti verificabili. Ideale per ricerca e fact-checking.
→ perplexity.aiCarica documenti (PDF, note, articoli) e l'AI ti aiuta a studiarli, riassumerli, fare collegamenti. Può generare podcast audio dai tuoi documenti!
→ notebooklm.google.comGenerazione di immagini da testo. Risultati artistici di alta qualità. Richiede account Discord.
→ midjourney.comLa singolarità tecnologica è il punto ipotetico in cui l'intelligenza artificiale supera quella umana e inizia a migliorarsi autonomamente in modo esponenziale. Fantascienza? Forse. Ma è un tema di discussione serio tra ricercatori.
Immagina di vedere un aereo solo di lato (in 2D): vedi un tubo, non le ali. Se lo lanci sempre più forte, sembra che "voli". Ma non sta volando, lo stai catapultando. Volare richiede ali, portanza, aerodinamica.
💡 Applicato all'IA: Scaliamo i modelli sempre di più e sembrano sempre più intelligenti. Ma forse stiamo solo "catapultando" pattern matching sempre più potenti. La vera intelligenza/coscienza potrebbe essere qualcosa di diverso che non stiamo costruendo.
Esperimento mentale del 1980: immagina una persona in una stanza che riceve domande in cinese, consulta un manuale di regole e risponde in cinese perfetto - senza capire una parola di cinese. Sta "capendo" o sta solo manipolando simboli?
Questo è il dilemma degli LLM: manipolano pattern linguistici brillantemente, ma "capiscono" davvero?
ChatGPT generico è potente, ma non ti conosce. Un agente personale è un'IA che ha accesso al tuo contesto: email, calendario, file, preferenze. Può:
⚠️ Privacy: Dare all'IA accesso ai propri dati richiede fiducia nel provider. Valutare sempre termini di servizio e politiche sulla privacy.
Vai su chat.openai.com, crea un account gratuito, e inizia a fare domande. Consiglio: sii specifico nelle richieste e non aver paura di chiedere chiarimenti.
L'IA cambierà molti lavori, ma è più probabile che aumenti le capacità umane piuttosto che sostituirle completamente. Chi sa usare l'IA avrà un vantaggio competitivo.
No, non ciecamente. Gli LLM possono "allucinare" (inventare fatti plausibili ma falsi). Usa sempre spirito critico e verifica informazioni importanti su fonti affidabili. Strumenti come Perplexity citano le fonti, facilitando la verifica.
Sì. Allenare un LLM richiede enormi quantità di energia. Anche l'inferenza (usarlo) ha un costo energetico. È un tema etico importante da considerare.
Gli LLM imparano dai dati di addestramento, che riflettono bias culturali, storici e sociali. Ad esempio, essendo allenati principalmente su testi in inglese americano, possono avere prospettive culturalmente sbilanciate.
🎓 Continuate a Esplorare!
L'intelligenza artificiale è un campo in evoluzione rapidissima. Ciò che è impossibile oggi potrebbe essere realtà tra sei mesi. Mantenete la curiosità, fate esperimenti, ponete domande.
E ricordate: l'IA è uno strumento. Come tutti gli strumenti, il suo valore dipende da come viene usata.